关于英文报告格式(2)

　　［学位论文］ 作者．题名［D］ ．所在城市：保存单位，年份．

　　［研究报告］ 主要作者．题名［R］ ．报告代码及编号（或：保存地点：责任单位），年份．

　　［报纸］ 作者名．文章名［N］．报纸名，出版日期（版次）．

　　［电子文献］ 作者．题名［EB/OL］ ．http://………，发表或更新日期/引用日期．

　　［专利］ 申请者．专利名［P］ ．专利国名：专利号，发布日期．

　　［技术标准］ 技术标准代号，技术标准名称［S］ ．

　　投稿模拟样本

　　New Imaging Spectrometric Method for Rotary Object

　　CHUN Yu 1， DONG Xiao-xue2

　　（1. Department of Electronic Engineering， School of Information Science

　　and Technology， Beijing Institute of Technology， Beijing 100081，

　　China; 2. School of Mechatronic Engineering， Beijing

　　Institute of Technology， Beijing 100081，China）

　　Abstract： A new technique for imaging spectrometer for rotary object based on

　　computed-tomography is proposed. A discrete model of this imaging spectrometric

　　system is established， which is accordant to actual measurements and convenient

　　for computation. In computer simulations with this method， projections of the

　　object are detected by CCD while the object is rotating， and the original spectral

　　images are numerically reconstructed from them by using the algorithm of

　　computed-tomography. Simulation results indicate that the principle of the method

　　is correct and it performs well for both broadband and narrow-band spectral

　　objects.

　　Key words： aerodynamic characteristics; stealth characteristics; numerical calculation; polarization

　　CLC number:TP374.2

　　引言（不编入章节号）

　　1

　　1.1

　　1.1.1

　　2

　　3

　　（1）

　　References：

　　［1］ Schölkopf B， Burges C J C， Smola A J. Advances in kernel methods – Support vector learning ［M］。 Cambridge，MA： MIT Press， 1999.

　　［2］ Hearst M A， Schölkopf B， Dumais S， et al. Trends and controversies – Support vector machines ［J］。 IEEE Intelligent Systems， 1998，13（4）：18-28.

　　……